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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.11.18.20
Última Atualização2009:03.30.21.41.38 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.11.18.20.24
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.53.08 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15959-PRE/10568
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoNegriDuFrScSiAb:2009:ClCoTe
TítuloClassificação da cobertura da terra na Amazônia utilizando Imagens Polarimétricas em Banda L e Maquina de Vetores Suporte
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso30 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho3832 KiB
2. Contextualização
Autor1 Negri, Rogério Galante
2 Dutra, Luciano Vieira
3 Freitas, Corina da Costa
4 Scofield, Graziela Balda
5 Silva, Daniel Luís Andrade e
6 Aboud Neta, Sumaia Resegue
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
4 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
5 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
6 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 INPE/SP
2 INPE/SP
3 INPE/SP
4 INPE/SP
5 INPE/SP
6 INPE/SP
Endereço de e-Mail do Autor1 rogerio@dpi.inpe.br
2 dutra@dpi.inpe.br
3 corina@dpi.inpe.br
4 graziela@dpi.inpe.br
5 andrade@dpi.inpe.br
6 sumaia@dpi.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Maillise@dpi.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas7863-7869
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-18 13:18:16 :: rogerio@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2008-12-15 19:35:18 :: sbsr -> lise@dpi.inpe.br ::
2008-12-16 23:45:26 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2008-12-17 13:28:13 :: sbsr -> lise@dpi.inpe.br ::
2008-12-18 12:33:59 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2009-01-09 13:08:13 :: sbsr -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-01-19 12:43:28 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2009-02-19 20:16:15 :: sbsr -> administrator ::
2009-05-28 12:56:11 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-06-16 13:14:48 :: lise@dpi.inpe.br -> marciana ::
2009-06-22 13:55:09 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2009-06-26 14:08:51 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-08-05 01:50:52 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:40:25 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:16:53 :: marciana -> administrator :: 2009
2022-07-07 03:53:08 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveClassificação de Imagens
SVM
ALOS PALSAR
ResumoFor scientific purposes the ALOS PALSAR sensor can, sporadically, provide full polarimetric SAR data (HH, HV and VV) In this paper the deterministic supervised classifier Support Vector Machines (SVM), have been studied to determine how much the use of full polarized (HH, VV and HV, no phase information) PALSAR data information can improve, or not, the overall classification accuracy in comparison with the standard products, which, for PALSAR instrument, is the HH (like JERS-1) or the dual polarization product HH-HV. The overall performance of this type of classifier is also of interest. The study area, Tapajós National Forest at the south of Santarém City, in the Brazilian Amazon, Pará State, has being object of intensive scientific observation and a set of seven classes were used to this assessment: primary forest, secondary forest, bare soil, two types of soy beans, pasture and degraded forest. The three polarimetric channels have also been filtered before the classification process by a 5x5 gamma filter, but the unfiltered channels were also put to test. Results showed that HH and HV filtered channels combination provided the best classification performance with 65%, but did not realize a very good separation between Primary and Secondary Forest.
ÁreaSRE
TipoTécnicas de Classificação e Mineração de Dados
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Classificação da cobertura...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
RogerioSBSR.pdf 18/11/2008 11:18 3.6 MiB
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.11.18.20
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.11.18.20
Idiomapt
Arquivo Alvo7863-7869.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
rogerio@dpi.inpe.br
lise@dpi.inpe.br
marciana
erich@sid.inpe.br
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
rogerio@dpi.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.50 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraFAPESP, CAPES, CNPq
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume


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